AI가 성숙해지면서, 업계 전반의 기업들은 AI를 더 이상 신기한 기술이 아닌 필수 인프라로 받아들이고 있습니다. 고객 지원 자동화부터 전략적 의사결정 고도화까지, 2025년의 엔터프라이즈 AI 도구는 핵심 인프라로 자리 잡았습니다.
이 글에서는 대규모 비즈니스에 특화된 7가지 영향력 있는 AI 플랫폼을 다룹니다. 각 도구는 McKinsey, Gartner, IDC 등 신뢰받는 기관의 최신 리서치와 실제 사례로 뒷받침됩니다.
1. DataRobot: 엔터프라이즈 예측 AI
개요: DataRobot은 AutoML, 시계열 예측, MLOps 기능을 제공하는 대표적인 AI 라이프사이클 플랫폼입니다.
주요 가치: 예측 분석은 수요 계획, 리스크 평가, 자원 배분을 혁신합니다. Forrester에 따르면, 예측 AI 도구를 도입한 기업의 70%가 2024년 ROI 추적이 개선됐다고 답했습니다.
사례: DataRobot의 공식 사례에 따르면, ABN AMRO 은행은 해당 플랫폼을 통해 AI 모델을 도입한 후 사기 탐지 정확도가 25% 향상됐습니다(출처).
2. Votars: AI 기반 미팅 인텔리전스 & 다국어 협업
개요: Votars는 온라인 미팅을 실시간으로 다국어 검색·요약 가능한 녹취록으로 변환합니다.
주요 가치: McKinsey에 따르면, 원격팀의 61%가 비효율적 커뮤니케이션을 생산성 저하 요인으로 꼽았습니다. Votars는 74개 언어로 녹취·번역해 이 문제를 해결합니다.
활용 사례: 글로벌 컨설팅 기업 등 Votars 사용자는 영어, 일본어, 스페인어로 임원 회의를 자동 기록해 노트 작성 시간을 70% 단축하고, 시장 간 협업을 강화했습니다.
3. Pega AI: 실시간 서비스·운영 의사결정
개요: Pega는 고객 서비스, 영업 자동화, 운영 등 동적 워크플로우를 위한 AI를 제공합니다.
주요 가치: Gartner는 2024년 AI 기반 서비스 라우팅이 통신·보험 업계에서 평균 응답 시간을 30~60% 단축했다고 밝혔습니다.
사례: Vodafone은 Pega의 실시간 의사결정 엔진을 도입해 맞춤형 제안을 제공, 고객 전환율이 14% 증가했습니다(출처).
4. C3 AI: 산업별 엔터프라이즈 AI 애플리케이션
개요: C3 AI는 제조, 에너지, 금융 등 산업별 모델을 ERP·CRM 시스템과 통합 제공합니다.
주요 가치: IDC는 산업 특화 AI 솔루션이 범용 플랫폼 대비 2.5배 빠른 성장세를 보인다고 분석합니다. 이는 빠른 도입과 즉각적 효과 덕분입니다.
사례: Shell은 C3 AI로 예지 정비를 최적화해 장비 고장률을 낮추고, 다운타임을 25% 줄였습니다(출처).
5. Jasper: 콘텐츠팀을 위한 확장형 생성 AI
개요: Jasper의 엔터프라이즈 제품군은 마케팅·문서팀이 브랜드 일관성을 유지하며 대량 콘텐츠를 생성하도록 돕습니다.
주요 가치: Content Marketing Institute에 따르면, 대기업의 42%가 품질 저하 없이 콘텐츠를 확장하는 데 어려움을 겪습니다—Jasper는 템플릿과 스타일 메모리로 이를 해결합니다.
사례: Morningstar는 Jasper로 리서치 리포트 생성 속도를 60% 단축하면서도 애널리스트의 전문성을 유지했습니다(출처).
6. Scribe AI: 실시간 SOP(표준업무절차) 생성
개요: Scribe는 데스크톱 워크플로우를 녹화해 주석이 달린 가이드로 자동 변환합니다.
주요 가치: McKinsey 연구에 따르면, 팀은 문서화되지 않은 프로세스를 재구성하느라 연간 약 20%의 생산성을 잃습니다. Scribe는 이 격차를 즉시 해소합니다.
사례: Lucid Software는 Scribe로 온보딩 업무를 문서화해 신입 교육 기간을 40% 단축했습니다(출처).
7. Aera Decision Intelligence: 자율 운영 AI
개요: Aera는 AI로 비즈니스 의사결정을 모델링하고, 최소한의 인간 개입으로 실시간 실행합니다.
주요 가치: Gartner는 2026년까지 비즈니스 의사결정의 70%가 AI에 의해 이루어지거나 보조될 것으로 전망합니다. Aera는 이 '셀프드라이빙 엔터프라이즈’의 선두주자입니다.
사례: Unilever는 Aera를 도입해 자율적 계획·재고 할당을 실현, 시범 지역에서 진열 상품 가용률이 4% 향상됐습니다(출처).
엔터프라이즈 AI 도입 평가 프레임워크
| 평가 기준 | 중요 이유 |
|---|---|
| 확장성 | 글로벌 팀·대규모 이벤트 지원 |
| 컴플라이언스 | GDPR, HIPAA, SOC2 등 규제 대응 |
| 통합성 | ERP, CRM, 데이터 레이크 등과의 호환성 |
| 도메인 적합성 | 업종별 사전학습 모델 제공 |
| 지원/교육 | 엔터프라이즈 온보딩, 문서화 지원 |
결론: 2025년 지능형 기업으로 도약하기
엔터프라이즈 AI 도구에 대한 투자는 더 이상 선택이 아닙니다. 검증된 사례, 전문가 전망, 성과 지표 모두가 한 가지를 말합니다: AI를 워크플로우에 내재화한 기업이 그렇지 않은 기업보다 앞서 나갑니다.
Votars의 다국어 미팅 인텔리전스부터 C3 AI의 산업별 예측 모델까지, 이 7가지 도구는 2025년 실질적이고 방어 가능한 ROI를 제공합니다. 신중히 선택하고, 체계적으로 통합해 미래 경쟁력을 확보하세요.